f6 1/3s ISO 100

La exposición se redujo 1/3 al revelarla y se modificó ligeramente la saturación de los colores. La luz trasera está quemada y es irrecuperable.

La distancia mínima a la que debo enfocar con unas condiciones de distancia focal y apertura del diafragma para que la zona razonablemente nítida que hay por detrás llegue hasta el infinito. La profundidad de campo, en este caso, cubre desde la mitad de la distancia a la que se enfoca hasta infinito.

Entiende (de una vez por todas) qué es la Distancia Hiperfocal. DZoom.

¿Qué es la profundidad de campo?

La zona que aparecerá aceptablemente nítida en mi foto por delante y por detrás del objeto que enfoco cuando hago una foto para unas condiciones concretas de distancia focal, apertura del diafragma y distancia al objeto.

Entiende (de una vez por todas) qué es la Distancia Hiperfocal. DZoom.

La distancia hiperfocal (H) nos permite asegurarnos de que tenemos todos los planos enfocados a partir de una cierta distancia, útil por ejemplo en paisajismo. La profundidad de campo (PdC) nos permite delimitar la zona de enfoque, útil para retratos o fotografía macro. La PdC se calcula tomando como base la distancia al objeto, el diafragma, la distancia focal y el círculo de confusión. Para calcular H sólo necesitamos el diafragma, la distancia focal y el círculo de confusión.

¿Qué es el círculo de confusión (CdC)?

Cuando hacemos una foto, siempre habrá un plano de la imagen que esté perfectamente enfocado. Cualquier otra cosa que se encuentre a una distancia diferente siempre estará algo desenfocada. La clave está en que el ojo no es capaz de apreciar los pequeños desenfoques, de manera que nos parece que está nítido más allá de lo que realmente lo está.

Un punto que no se encuentra enfocado, aparece en la imagen como un círculo, de manera que llamamos Círculo de Confusión (CoC de sus siglas en inglés) al mayor círculo que el ojo es capaz de apreciar como un punto. Siempre que el desenfoque produzca círculos menores que el CdC nos parecerá que la imagen es nítida, pero si el desenfoque supera el círculo de confusión seremos capaces de apreciarlo.

Círculo de confusión. Lucesyfotos.es

El círculo de confusión es una estimación subjetiva que depende de:

• La distancia del ojo a la copia impresa: se asumen 25 cm.
• La agudeza visual del espectador: se asumen 0,02 mm (5 pares de líneas por mm a 250 mm de distancia).
• El tamaño de ampliación de la fotografía: se asume por costumbre 15 x 20 a partir de lo cual se calcula la escala de reproducción tomando el lado más largo: lado de la ampliación / lado del original ( el sensor).

Estimación del círculo de confusión = agudeza visual / escala de reproducción

Por ejemplo, para la Nikon D3000 con un sensor que mide 23,6 x 15,8 mm obtenemos un CdC de 0,0236. El fabricante lo establece a 0,02.

Sabiendo esto he elaborado un par de tablas en formato hoja de cálculo: la primera calcula hiperfocales según la ampliación deseada en cm, y la segunda en píxeles, la cual es útil para hacer los cálculos requeridos por nuestras pantallas de ordenador. La fórmula de la hiperfocal es:

H = Focal² / Diafragma * CdC

Puedes descargar la hoja aquí. He comparado los resultados con los que devuelve el programa DOFMaster Hyperfocal Chart y son los mismos.

Imágenes:

Distancia Hiperfocal. Mario HPR Blog.

Círculo de confusión. Lucesyfotos.es

Fuentes:

Entiende (de una vez por todas) qué es la Distancia Hiperfocal. DZoom.

Círculo de confusión. Lucesyfotos.es

La profundidad de campo. Luminous Photo.

Más información:

Hazlo tú mismo, libreta de profundidades de campo e hiperfocales. Xataka Foto.

Revisando la distancia hiperfocal. Canonistas. Explican una técnica para evitar difracción con diafragmas muy cerrados.

Imagen original

Imagen procesada

Cree una primera capa de ajuste de niveles perfilando estrictamente las fachadas de las tiendas, incluyendo el maniquí, la ventanita junto a la placa del nombre de la plaza y el personaje que asoma por la izquierda. A continuación otra para el cielo de ajuste de curvas con lo que pude darle un ligero tono rojizo y una última también de ajuste de niveles para la torre. Para terminar intenté aplicar algo de reducción de ruido pero daba resultados nefastos, modificando incluso los tonos, así que simplemente subí ligeramente la saturación y baje la iluminación.

No quería darle un efecto exagerado, aún así creo que me excedí. Y el perfilado de la zona de las tiendas quizás hubiera quedado más natural dándole más calado.

y esta es la procesada:

Dividí la imagen en tres zonas creando capas de ajuste de nivel: el cielo y las montañas del fondo, la iglesia y la torre con las casas en primera línea y los dos grupos de casas en el plano medio, a cada lado de la torre. Creo que conseguí dramatizar las luces del cielo pero se nota demasiado la línea de corte entre las montañas y el grupo de casas (la linea de árboles al pie de las montañas). Use el método del Sr. Mellado con la única salvedad de que, al definir el área de recorte, use la opción Selección -> Perfeccionar borde… de PS CS5. Posteriormente le apliqué un desenfoque gaussiano también. Seguiré  investigando, voy a terminar de leer el libro.

Más información:

Ajuste de blanco por zonas con objetos inteligentes en Photoshop. Canonistas.

Tutorial: Procesado RAW por zonas con objetos inteligentes. Canonistas.

Cuando hablamos de un archivo RAW de por ejemplo 12 bits, como simplificación se asume que tomará valores lineales en todo el rango de 0 a 4095.

La realidad es que del rango nativo de niveles que proporciona una codificación en un determinado número de bits, cada modelo de cámara aprovecha una cantidad diferente de valores en función del diseño de su electrónica interna.

El valor máximo que alcanzan los niveles RAW en una cámara determinada, es decir aquel valor con que resultan codificadas las altas luces quemadas, es precisamente el nivel de saturación del RAW.

Para calcularlo simplemente se observa las máximas en el histograma de un RAW que tenga partes quemadas. Hice lo propio con una imagen tomada con mi Nikon D3000, usando DCRaw e Histogrammar, del mismo autor, y este fue el resultado:

Queda claro pues que nuestra Nikon D3000 aprovecha todo el rango de niveles.

Corrección:

Gracias a una informativa visita del maestro Don Guillermo Luijk me he dado cuenta de que la cámara satura a diferentes niveles según los canales: el verde a 4095, el azul a 4011 y el rojo a 4041. En el modo RAW de Histogrammar se aprecia bien. ¿Puede ser debido a que los sensores tienen el doble de receptores verdes que para los demás colores?. Gracias a Don Guillermo por su ayuda. Como bien dice, no deja de ser una curiosidad, pero ¿que valor será pues el adecuado para Zero Noise?. Ojalá conociera la mitad de bien mi cámara como la conoce él.

Por otro lado me pregunto si el trazado logarítmico del histograma me permite afirmar que mi cámara tiene 11 diafgramas de rango dinámico. Hice la lectura sobre una imagen cuyo histograma se repartía más o menos equilibradamente y éste fue el resultado. En algunos foros leí que como mucho se llegaba a 8 diafragmas.

Más información:

¿Qué es Histogrammar? Guillermo Luijk

Reparación de alinealidades del sensor. Rawness.

1. Descargar Zero Noise para Windows.
2. Descargar DCRaw para Windows (versión 64) con el runtime (binarios + runtime).
3. Instalar el runtime (librerías C++ necesarias para el programa).
4. Descomprimir DCRaw, moverlo a C:\DCRaw y probarlo.
5. Descomprimir Zero Noise y moverlo a donde deseemos.
6. Ejecutar Zero Noise.

Para probar DCRaw se debe abrir una consola MSDOS en su carpeta (pulsar mayúsculas + botón derecho -> abrir ventana de comandos aquí…), Zero Noise arranca con el doble click de siempre. Si funciona a la primera date con un canto en los dientes y tómate el resto del día libre, sino:

• Error de DCRaw: falta la librería LIBIOMP5MD.DLL

Esta librería se instala con el runtime pero Windows 7 no la encuentra. Haz una búsqueda por el Equipo y, cuando aparezca, la copias en la carpeta de DCRaw.

• Error de Zero Noise: falta  la librería MSSTDFMT.DLL

1. Descargarla o copiarla desde un sistema XP. Colocarla en la carpeta de Zero Noise.
2. Abrir Accesorios -> Consola MSDOS -> Botón derecho -> Ejecutar como administrador
3. En la consola MSDOS desplazarse a la carpeta de Zero Noise.
4. Ejecutar REGSVR32 MSSTDFMT.DLL

• Error de Zero Noise:  Falta el componente COMDLG32.OCX

1. Descargarlo en la carpeta de Zero Noise.
2. Volver a la consola MSDOS (punto 2 del error anterior).
3. Ejecutar REGSVR32 COMDLG32.OCX

En algunos tutoriales se recomienda colocar estas librerías en C:\Windows\system32 pero yo no soy partidario de ello, así las tengo más controladas y funcionan igual. Llegados a este punto el programa debería arrancar sin problemas. Aprender a usarlo ya es otro tema.

Si aparece el mensaje «Max DCRAW command line length exceeded» significa que debemos poner las imágenes en una carpeta con la ruta más corta, sino la línea de comando para DCRaw se hace demasiado larga.

Más información:

¿Qué es Zero Noise? Guillermo Luijk

¿Qué es DCRaw? Guillermo Luijk

MEGUI – GUI for DCRaw. Interesante GUI gratuito.